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Código Não Binário

TybyrIA tem nova versão: tecnologia aberta e brasileira amplia a detecção de ódio anti-LGBTQIA+

Lançamos a TybyrIA v2.2, nova versão da nossa IA contra o ódio anti-LGBTQIA+

Tem novidade na Código Não Binário: lançamos a TybyrIA v2.2, a nova versão do nosso modelo aberto de inteligência artificial para identificar discurso de ódio contra pessoas LGBTQIA+ em português brasileiro.

A TybyrIA foi criada para ajudar organizações, pessoas pesquisadoras, jornalistas, desenvolvedoras e defensoras de direitos humanos a analisar grandes volumes de conteúdo digital, encontrar padrões de violência e produzir evidências sobre o ódio que circula nas plataformas. E agora ela está ainda melhor.

O que a TybyrIA faz?

A TybyrIA analisa textos e estima a probabilidade de que eles contenham discurso de ódio anti-LGBTQIA+. Ela pode apoiar pesquisas sobre violência digital, análise de comentários em redes sociais, produção de relatórios e indicadores, investigações jornalísticas, ações de advocacy e litigância estratégica, sistemas de moderação com revisão humana e ferramentas comunitárias de proteção e cuidado.

Em vez de depender apenas dos sistemas fechados das grandes plataformas, queremos construir tecnologias abertas, auditáveis, portáteis, e produzidas a partir das experiências das próprias comunidades afetadas pela violência digital.

O que há de novo na versão 2.2?

A TybyrIA v2.2 foi treinada com uma base balanceada de aproximadamente 3 mil exemplos de conteúdos com e sem discurso de ódio. A nova versão recebeu centenas de exemplos adicionais de manifestações afirmativas LGBTQIA+, mensagens de apoio, orgulho e respeito, críticas políticas e sociais legítimas, ataques explícitos e formas codificadas de LGBTfobia, e diferentes maneiras de usar a linguagem em português brasileiro.

Com isso, o modelo ficou mais capaz de diferenciar uma mensagem de orgulho, como “pessoas não binárias merecem respeito”, de um ataque contra pessoas LGBTQIA+. Esse é um desafio central da moderação automatizada: compreender que falar sobre uma identidade não é o mesmo que atacar essa identidade.

Uma IA LGBTQIA+ feita no Brasil

A TybyrIA não é apenas um modelo técnico. Ela faz parte de uma disputa sobre quem constrói as tecnologias, a partir de quais dados e para atender a quais interesses. Hoje, grande parte das ferramentas usadas para analisar e moderar conteúdos digitais é desenvolvida por grandes empresas estrangeiras, com pouca transparência sobre seus dados, critérios e decisões.

A nossa proposta é diferente: uma IA aberta, gratuita, auditável, especializada em português brasileiro e criada a partir de uma perspectiva direta da comunidade LGBTQIA+. Seus pesos e arquivos estão disponíveis sob licença MIT, permitindo que outras pessoas baixem, estudem, adaptem e integrem o modelo a novos projetos.

Tecnologia para produzir evidências e enfrentar a violência

A TybyrIA nasceu a partir da experiência concreta da Código Não Binário com ataques coordenados, discurso de ódio e violência algorítmica.

O projeto integra um ecossistema que também inclui nossa Base de Dados de Ódio anti-LGBTQIA+ e o Radar Social LGBTQIA+, uma interface que permite testar o modelo e analisar textos.

Nosso objetivo é ampliar a capacidade das comunidades LGBTQIA+ de documentar a violência que enfrentam, produzir seus próprios dados e disputar as infraestruturas digitais que organizam a circulação de informação.

A TybyrIA não substitui a análise humana e não deve ser usada isoladamente para punir pessoas ou remover conteúdos. Ela é uma ferramenta de apoio para encontrar padrões, organizar grandes volumes de informação e orientar análises mais aprofundadas.

Teste a TybyrIA v2.2

A nova versão já está disponível gratuitamente no Hugging Face:

Conheça e baixe a TybyrIA v2.2

Você também pode testar diretamente no Radar Social LGBTQIA+:

Experimente o Radar Social LGBTQIA+ no nosso site

Experimente o Radar Social LGBTQIA+ no Hugging Face

Convidamos pessoas desenvolvedoras, pesquisadoras, organizações LGBTQIA+, jornalistas e defensoras de direitos humanos a conhecer, testar, auditar e colaborar com o projeto. Entre em contato com a gente.


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