Código Não Binário

Radar Social LGBTQIA+ e TybyrIA: a primeira IA de código aberto em português contra o ódio anti-LGBTQIA+

Apresentamos o Radar Social LGBTQIA+ e o modelo de IA TybyrIA. O Radar Social LGBTQIA+ detecta discurso de ódio contra pessoas LGBTQIA+ com alta sensibilidade, já o TybyrIA é o primeiro modelo de IA especialista em ódio anti-LGBTQIA+ de código aberto e em português.

O modelo de Inteligência Artificial “TybyrIA

Em homenagem a Tybyra do Maranhão (primeira vítima de lgbtfobia documentada no território brasileiro), nossa Inteligência Artificial é feita da combinação de aprendizado profundo (deep learning), processamento de linguagem natural (NLP) e modelos baseados em arquitetura de redes neurais profundas (transformers). Usamos a mesma base tecnológica que impulsiona grandes modelos de IA contemporâneos, mas ao contrário desses modelos, nossa IA além de ser aberta e gratuita, é um SLM (Small Language Model ou Modelo de Linguagem Pequeno) que é portátil e verde – pode ser usada em computadores pessoais, não exigindo assim grandes datacenters e constante refrigeração com água.

A TybyrIA foi treinada sobre o modelo BERT Tupi (BERTimbau), referência em detecção de discurso de ódio geral em português brasileiro, permitindo reconhecer nuances da linguagem do ódio, ironias e formas veladas de discriminação.

O Radar Social LGBTQIA+

Disponível online gratuitamente e com código aberto, o radar social permite a detecção de discurso de ódio contra pessoas LGBTQIA+, tendo como exemplo de utilidade a análise de material contendo ódio, moderação de conteúdo, interfaces de cuidado etc. Ele identifica padrões de transfobia, homofobia, lesbofobia, bifobia, deadnaming e incitação à violência, e serve como uma infraestrutura cooperativa para pesquisa, advocacy e defesa jurídica.

Possui também calibração por limiar o que permite adaptar seu uso ao contexto: resultados com score alto tendem a ser acionáveis; faixa intermediária pede revisão humana; score baixo funciona como ruído contextual. A documentação traz métricas resumidas e exemplos comentados.

Ele traduz a experiência vivida em rede por pessoas LGBTQIA+ em inteligência coletiva e ação política.

Por que criamos essa Inteligência Artificial

Criamos essas ferramentas a partir da nossa Base de Dados de Ódio anti-LGBTQIA+ – o primeiro dataset aberto em português sobre ódio anti-LGBTQIA+ (com 12.102 registros sendo 2.099 com rótulos anotados manualmente). Esses projetos nasceram para embasar o relatório da onda de ataques sofrida pelo podcast Entre Amigues, que também integra a nossa Ação Civil Pública (ACP) contra as Big Techs.

São portanto instrumentos de resistência digital e justiça algorítmica. Criados para inspirar novas formas de soberania tecnológica, em que comunidades possam compreender, auditar e transformar as infraestruturas que moldam o discurso público e até mesmo nossas vidas e subjetividades.

Casos de uso incluem monitoramento de redes, geração de alertas e relatórios, suporte a provas e cadeia de custódia (quando combinado a capturas com metadados), além de pesquisa acadêmica. A integração é simples com transformers (API do Hugging Face), e disponibilizamos orientações de implantação, inclusive para fluxos que combinam triagem automática e dupla checagem humana.

O projeto integra a estratégia da Código Não Binário de desenvolver tecnologias LGBTQIA+, abertas e cooperativas, aliando ciência de dados, comunicação e litigância estratégica — ferramentas que servem à vida e à liberdade, e não à violência.

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Uso responsável

Embora o sistema classifique automaticamente os projetos, ele requer revisão humana para decisões finais, garantindo precisão e legitimidade política. Nossas ferramentas não substituem o acompanhamento tradicional — elas o potencializam, transformando grandes volumes de dados em informação acessível, crítica e acionável.

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O ecossistema TybyrIA

TybyrIA é mais do que um modelo de IA: é um ecossistema completo de ferramentas abertas, transfeministas e decoloniais para enfrentamento comunitário de ódio anti-LGBTQIA+. O projeto integra múltiplos componentes desenvolvidos pela Código Não Binário:

Nota Conceitual

Nota Conceitual do TybyrIA apresenta a fundamentação teórica e metodológica do projeto, articulando epistemologias feministas decoloniais latino-americanas (Lugones, Curiel, Espinosa-Miñoso) com estudos queer do poder discursivo (Foucault, Butler, Preciado). O documento estabelece a hipótese central de que a colonialidade de gênero estrutura tanto plataformas digitais quanto repertórios de violência, e propõe uma tecnologia trans — tecnologias que encarnam cuidado, mutabilidade e enfrentamento de sistemas opressivos — produzida por e para pessoas dissidentes.

A nota conceitual detalha os objetivos técnicos, epistemológicos e comunitários do projeto, incluindo a expansão do dataset com anotação comunitária, criação de Guia de Anotação fundamentado em epistemologias feministas decoloniais, e desenvolvimento de produtos digitais emergentes da participação comunitária.

Paper Acadêmico

O paper “Radar Social LGBTQIA+: Cooperative AI Against Platform-Mediated Hate” traça a trajetória do projeto desde a resposta humana à onda de ódio sofrida pelo podcast Entre Amigues até o desenvolvimento de um sistema de IA cooperativo capaz de escalar a detecção e análise comunitária de discurso de ódio em português brasileiro.

O artigo demonstra como a experiência vivida informou o design de um modelo de IA ético e enraizado na comunidade, propondo um framework para infraestruturas de IA cooperativa que resistem à lógica extrativista do capitalismo de plataforma e reivindicam agência tecnológica para comunidades marginalizadas.

O paper situa o Radar Social LGBTQIA+ no continuum entre mapeamento liderado por humanos e detecção algorítmica, mostrando como evoluímos de um protótipo de escuta social para a TybyrIA, o modelo de IA, construído sobre datasets anotados por pessoas LGBTQIA+.

Radar Legislativo LGBTQIA+

Radar Legislativo LGBTQIA+ monitora projetos de lei que afetam a população LGBTQIA+ nas instituições políticas brasileiras (Congresso Nacional, ALESP e Câmara Municipal de São Paulo), utilizando Hybrid Ensemble AI com atualizações diárias via API. Derivado do Radar Social LGBTQIA+, o Radar Legislativo aplica o modelo TybyrIA v2.1 para identificar e categorizar discursos de ódio e conteúdo discriminatório em projetos de lei, permitindo que organizações e ativistas monitorem e respondam proativamente a ameaças legislativas aos direitos LGBTQIA+.

Outros Componentes do Ecossistema

  • Treinamento — treinamento do modelo de IA
  • Quiz — anotação colaborativa
  • Análise — relatórios sobre ondas de ódio

Todos os componentes do ecossistema TybyrIA v2.1 estão disponíveis gratuitamente no Hugging Face e GitHub, seguindo princípios de soberania digital, transparência radical e sustentabilidade, permitindo replicação por qualquer organização LGBTQIA+ do mundo.


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