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A
Agente de IA-Programa que usa um modelo de linguagem para executar tarefas em etapas. Interpreta um objetivo, decide ações, aciona ferramentas e devolve um resultado. Ver: IA agêntica
Ajuste fino (ou Fine-tuning)-Processo que continua o treino de um modelo pronto com dados específicos para adaptá-lo a uma tarefa ou a um estilo. Difere de RAG.
Algoritmo-Sequência de passos definida para resolver um problema ou executar uma tarefa. Modelos de IA são treinados e executados por algoritmos.
Alinhamento-Conjunto de técnicas que ajustam o comportamento de um modelo para seguir instruções e valores definidos por quem o desenvolve. Inclui filtros de segurança e ajuste por avaliação humana. Ver: RLHF
Alucinação-Resposta de um modelo que apresenta informação incorreta ou inventada como se fosse verdadeira. Ocorre porque o modelo prevê texto provável, não fatos verificados.
Análise preditiva-Uso de aprendizado de máquina para prever eventos, como um clique, uma fraude ou o engajamento. Sustentou o modelo econômico da internet antes dos modelos generativos.
AnythingLLM-Aplicativo que conecta os documentos do usuário a um modelo de linguagem para criar um chat sobre esses arquivos. Implementa a técnica de RAG. Funciona local ou por API.
API-Interface que permite a um programa usar um modelo hospedado em outro servidor pela internet. O acesso costuma ser cobrado por uso. Ver: Chave de API
Aprendizado de máquina-Área da computação em que sistemas aprendem padrões a partir de dados, sem programação regra por regra. É a base dos modelos de IA atuais.
Aprendizado profundo-Subárea do aprendizado de máquina que usa redes neurais com muitas camadas. Sustenta os modelos de linguagem e de imagem.
ASML-Empresa holandesa que fabrica as máquinas de litografia usadas para produzir chips avançados. Faz parte da cadeia que permite ou restringe a fabricação de semicondutores. Ver: Chip, TSMC
Automação do trabalho-Substituição ou transformação de tarefas humanas por sistemas de IA. Desloca funções e pressiona postos de trabalho.
B
Bash-Interface de linha de comando para operar sistemas Unix e Linux por comandos de texto. É apontada no curso como base para automação e uso de ferramentas de IA. Ver: Terminal, Linha de comando
Benchmark-Teste padronizado usado para medir e comparar o desempenho de modelos em tarefas definidas. Avalia aspectos como qualidade, velocidade e custo.
Big data-Volume grande de dados gerado de forma contínua por pessoas e sistemas. Alimenta o treino de modelos e os sistemas de recomendação e de publicidade. Ver: Dados de treino
Big Tech-Conjunto de empresas de tecnologia que concentram infraestrutura, dados e serviços de IA. Inclui Google, Microsoft, Meta, Amazon, Apple e OpenAI.
Blockchain-Registro de transações distribuído e mantido por muitos computadores. Está associado a criptomoedas e a propostas de IA descentralizada.
C
Cabos submarinos-Cabos de fibra óptica no fundo do mar que conectam a internet entre continentes. Boa parte é comprada por empresas de tecnologia, e o traçado repete rotas históricas de colonização.
Cadeia de suprimentos da IA-Conjunto interdependente que vai da mineração aos chips, à computação e aos modelos. É usada para explicar sanções e dependências entre países. Ver: Stack da IA, Chip
Cambridge Analytica-Empresa que coletou dados de usuários do Facebook para direcionar propaganda política. Serve de caso de IA aplicada à segmentação e à manipulação eleitoral. Ver: Micro direcionamento
Capital de risco-Modelo de financiamento que investe em muitas empresas iniciantes na expectativa de que poucas se tornem dominantes. Em inglês, venture capital. Ver: Vale do Silício, Monopólio
Chatbot-Programa que conversa com o usuário em linguagem natural. Os chatbots atuais funcionam sobre modelos de linguagem.
ChatGPT-Assistente de conversação da OpenAI. Funciona por meio de modelos da família GPT.
Chave de API-Código pessoal que identifica o usuário ao acessar um modelo por API. Autentica o acesso e contabiliza o uso. Ver: API
Chip-Componente que processa e armazena informação, fabricado a partir de minerais. Está no centro da disputa tecnológica entre países. Também chamado de semicondutor. Ver: Terras raras, GPU, TSMC
Claude-Assistente de IA da empresa Anthropic. Ver: ChatGPT
Código aberto (ou Open source)-Modelo de distribuição em que o código-fonte fica público e pode ser usado, modificado e compartilhado. Ver: Software livre, Modelo aberto
Colonialidade-Permanência de estruturas de poder herdadas do colonialismo, como hierarquias de raça e de gênero, após o fim da colonização formal. Ver: Colonialismo digital
Colonialismo digital-Conceito que descreve a dependência de países e populações em relação à infraestrutura, aos dados e às plataformas controladas por empresas estrangeiras. É um dos eixos de discussão do curso.
ComfyUI-Interface que monta fluxos de geração de imagem por IA conectando blocos. Usa modelos de difusão. Ver: Difusão, Stable Diffusion
Computação quântica-Forma de computação que usa propriedades da física quântica para processar informação. É tratada como possível mudança de base da infraestrutura, em disputa entre países.
Contexto-Conjunto de informações que o modelo recebe para gerar uma resposta. Ver: Janela de contexto, Prompt
Controle de exportação de chips-Restrições impostas por um país à venda de chips avançados a outro. Os Estados Unidos as usaram a partir de 2022 para limitar o acesso da China a GPUs de ponta. Ver: Chip, Cadeia de suprimentos da IA
CUDA-Plataforma de software da NVIDIA sobre a qual grande parte das ferramentas de IA foi construída. Cria dependência do hardware da empresa. Ver: NVIDIA, GPU
Custo ambiental da IA-Consumo de energia, água e materiais exigido pelo treino e pela operação de modelos e data centers. Ver: Data center
Custo de token-Valor cobrado pelo uso de um modelo por API, calculado pela quantidade de tokens de entrada e de saída. Ver: Token
D
Dados de treino-Conjunto de textos, imagens ou outros arquivos usados para treinar um modelo. Definem o que o modelo aprende.
Data center-Instalação física que concentra servidores para processar e armazenar serviços digitais. Sustenta a nuvem, a IA e a distribuição de mídia, e consome energia e água em grande escala. Ver: Nuvem, Custo ambiental da IA
Decisão automatizada-Conjunto de sistemas que decide de forma automática o que mostrar, aprovar ou classificar, combinando regras, aprendizado de máquina e sinais de comportamento. Ver: Sistema de recomendação, Algoritmo
Deepfake-Áudio, imagem ou vídeo gerado por IA que imita pessoas reais. Está associado a casos de desinformação.
DeepSeek-Empresa de origem chinesa e família de modelos que ela distribui como código aberto. Os modelos são executados localmente ou acessados por API.
Desinformação-Informação falsa ou distorcida divulgada com potencial de enganar. Ferramentas de IA ampliam a produção e a distribuição desse conteúdo.
Difusão-Técnica de geração de imagem em que o modelo parte de uma imagem cheia de manchas e pontos aleatórios (o chamado ruído visual, como uma tevê fora do ar) e vai limpando essas manchas aos poucos até formar a imagem final. Ver: Stable Diffusion, ComfyUI
E
Economia de atenção-Modelo em que serviços digitais competem pela atenção das pessoas para gerar receita, em geral com publicidade. Orienta o desenho de feeds e recomendações. Ver: Sistema de recomendação
Embedding-Representação de um texto ou imagem como uma lista de números (um vetor) que captura seu significado. Dados com sentido parecido geram números parecidos, o que permite buscar por semelhança de significado, e não só por palavras exatas. Ver: Vetor, RAG
Engenharia de prompt-Prática de escrever instruções para um modelo com o objetivo de obter respostas adequadas. Inclui fornecer contexto, exemplos e formato de saída. Ver: Prompt
F
Few-shot-Uso de um modelo com alguns exemplos incluídos no prompt. Ver: Zero-shot
G
Gemini-Assistente e família de modelos de IA do Google.
Gemma-Família de modelos abertos do Google. Foi projetada para execução em máquinas com menos recursos.
GGUF-Formato de arquivo usado para distribuir modelos executados localmente, em geral quantizados. Ver: Quantização, Ollama
GPT-Sigla de generative pre-trained transformer. Nomeia a família de modelos da OpenAI usada no ChatGPT.
GPU-Componente de hardware voltado a cálculos em paralelo. Acelera o treino e a execução de modelos de IA. Ver: VRAM, Hardware
H
Hacker-Pessoa que cria usos novos a partir de sistemas e informação existentes. No curso o termo tem sentido de construção e autonomia, não de invasão. Ver: Software livre
Hardware-Conjunto de componentes físicos do computador, como processador, memória RAM e placa de vídeo. Define quais modelos podem ser executados localmente.
Hegemonia tecnológica-Domínio de um país ou grupo sobre tecnologias estratégicas, que se estende ao poder econômico e militar. Aparece na disputa entre Estados Unidos e China.
Hermes Agent-Ferramenta de agente de IA de código aberto criada pela Nous Research. Funciona no terminal, conversa em linguagem natural e usa modelos como o DeepSeek. Ver: Agente de IA, OpenClaw, Terminal
Huawei-Empresa chinesa de telecomunicações e chips. Após restrições dos Estados Unidos, passou a produzir chips e um sistema operacional próprios. Ver: Chip, Controle de exportação de chips
Hugging Face-Plataforma que hospeda modelos, conjuntos de dados e aplicativos de IA. É usada para baixar modelos abertos.
I
IA (inteligência artificial)-Área que desenvolve sistemas capazes de executar tarefas associadas à cognição, como linguagem, percepção e decisão.
IA agêntica-Abordagem em que a IA executa tarefas de forma autônoma, encadeando ações e usando ferramentas. Ver: Agente de IA
IA física-IA incorporada a objetos e máquinas do mundo físico, como robôs, veículos autônomos e equipamentos industriais. Em inglês, embodied AI. Ver: Robô humanoide
IA generativa-Categoria de IA que produz conteúdo novo, como texto, imagem, áudio ou código, a partir de instruções.
Imperialismo digital-Dominação exercida por potências e empresas estrangeiras por meio de infraestrutura, dados e plataformas. Ver: Colonialismo digital, Soberania digital
Inferência-Execução de um modelo já treinado para gerar uma resposta. É a etapa em que o usuário interage com o modelo.
Internet das coisas-Conexão de objetos físicos à internet, de eletrodomésticos a sensores industriais. Sigla IoT, do inglês internet of things.
Internet morta-Ideia de que boa parte do tráfego da internet é gerada por programas automáticos, e não por pessoas. É apresentada como hipótese em debate.
Interoperabilidade-Capacidade de sistemas diferentes se conectarem e trocarem informação. Os modelos de linguagem ampliaram essa integração entre programas. Ver: Uso de ferramentas
Inverno da IA-Período de queda de investimento e de interesse no desenvolvimento da IA. Ocorreu em fases anteriores à popularização atual.
J
Jailbreak-Uso de instruções para contornar os limites e as regras de segurança de um modelo. Leva o modelo a produzir respostas que ele foi configurado para recusar.
Janela de contexto-Quantidade de texto que um modelo processa de uma vez, medida em tokens. O conteúdo que ultrapassa esse limite é descartado. Ver: Token, Contexto
K
Kimi-Assistente de IA da empresa Moonshot AI, de origem chinesa. Processa contextos longos.
Knowledge graph-Estrutura que representa informações como uma rede de entidades e das relações entre elas. Em português, grafo de conhecimento. Ajuda sistemas de IA a conectar dados e a responder consultas.
Kubernetes-Sistema que gerencia automaticamente vários programas rodando em servidores, reiniciando-os quando falham e adicionando mais cópias quando o uso cresce. É usado para manter serviços de IA no ar de forma estável, mesmo com muita gente usando ao mesmo tempo.
L
Latência-Tempo entre o envio de uma solicitação ao modelo e o recebimento da resposta.
LGPD-Lei Geral de Proteção de Dados do Brasil, que define regras para a coleta e o uso de dados pessoais. Foi inspirada na regulação europeia. Ver: Privacidade, Regulação
Licença-Termo jurídico que define como um modelo ou software pode ser usado, modificado e distribuído. Licenças abertas permitem esses usos. Ver: Código aberto
Linha de comando-Interface em que o usuário controla o computador digitando comandos em texto. Também chamada de terminal ou CLI. Ver: Terminal
Linux-Sistema operacional de código aberto. Ubuntu e Mint são distribuições usadas por iniciantes. Muitas ferramentas de IA são executadas nele.
Llama-Família de modelos da Meta distribuída com os pesos abertos. É citada como exemplo de open washing por não liberar os dados nem o processo de treino. Ver: Modelo aberto, Open washing
LLM-Sigla de large language model. Ver: Modelo de linguagem
LM Studio-Aplicativo com interface gráfica para baixar e executar modelos de linguagem no próprio computador. Ver: Ollama
Lock-in-Dependência de um fornecedor que torna caro ou difícil trocar de produto ou de plataforma. Ver: Soberania digital
M
Maritaca-Empresa brasileira de IA. Desenvolve a família de modelos Sabiá, treinada com foco no português. Ver: Sabiá
Markdown-Formato de texto simples com marcação leve para títulos, listas e ênfase. É usado por ferramentas de IA para entregar e organizar conteúdo.
MCP-Sigla de model context protocol. Padrão que conecta um modelo a ferramentas e fontes de dados externas de forma estruturada.
Micro direcionamento-Envio de mensagens e anúncios a públicos segmentados por perfil e comportamento. Em inglês, microtargeting. Ver: Cambridge Analytica, Sistema de recomendação
Midjourney-Serviço de geração de imagem por IA acessado pela internet.
Mistral-Empresa francesa de IA que distribui modelos de código aberto. É citada como alternativa europeia às empresas dos Estados Unidos e da China.
Modelo aberto (ou Open weights)-Modelo cujos pesos ficam disponíveis para download e execução por qualquer pessoa. Ver: Código aberto, Pesos do modelo
Modelo de fundação-Modelo treinado em grande volume de dados e usado como base para diversas aplicações. Os modelos de linguagem são um exemplo.
Modelo de linguagem-Sistema treinado com texto que prevê a próxima palavra e, com isso, gera e interpreta linguagem. A sigla LLM designa os modelos de maior porte. O tamanho é medido em parâmetros.
Modelo local-Modelo executado no computador ou servidor do próprio usuário, sem depender de serviço externo. Ver: Nuvem, Ollama
Moderação de conteúdo-Classificação e remoção de conteúdo em plataformas, feita por sistemas automáticos e por trabalho humano. Ver: Decisão automatizada
Monopólio-Concentração de um mercado nas mãos de uma empresa. É apresentado como objetivo do modelo de capital de risco e das grandes empresas de tecnologia. Ver: Capital de risco, Big Tech
Multimodal-Característica de um modelo que processa mais de um tipo de dado, como texto, imagem e áudio.
N
n8n-Plataforma de automação que conecta aplicativos por fluxos visuais. Permite incluir etapas com IA.
Nano Banana-Nome usado para o gerador de imagem integrado ao Gemini, do Google.
NBzinha-Agente de IA da Código Não Binário que atua em grupos de WhatsApp, resumindo notícias e debates. Funciona sobre o OpenClaw com um modelo DeepSeek. Ver: Agente de IA, OpenClaw
Neutralidade da tecnologia-Ideia de que a tecnologia seria isenta de valores. O curso a contesta, tratando toda tecnologia como resultado de relações sociais, econômicas e políticas.
NotebookLM-Ferramenta do Google que cria um assistente a partir de documentos enviados pelo usuário. Gera resumos, respostas e áudio. Funciona na nuvem.
Nuvem-Forma de uso em que programas e modelos são executados em servidores acessados pela internet. Ver: Modelo local, Servidor
NVIDIA-Empresa dos Estados Unidos que fabrica as GPUs mais usadas em IA. Ocupa posição central na cadeia de hardware. Ver: GPU, CUDA, Chip
O
Obsidian-Aplicativo de notas em arquivos de texto. Conectado a uma IA, é usado para busca e escrita sobre as próprias notas. Ver: RAG
Ollama-Programa que baixa e executa modelos de linguagem no computador do usuário por meio de comandos. Ver: Modelo local
Open washing-Prática de apresentar como aberto um modelo que libera apenas os pesos, mantendo dados e treino fechados. É comparada ao greenwashing. Ver: Modelo aberto, Código aberto
OpenClaw-Ferramenta de agente de IA de código aberto que funciona no terminal e usa recursos do computador para executar tarefas. Ver: Agente de IA
OpenCode-Ferramenta de IA para programação que funciona no terminal e atua sobre os arquivos de um projeto.
P
Parâmetros-Valores internos que um modelo ajusta durante o treino. A quantidade é indicada por siglas como 7B ou 70B, em bilhões. Ver: Pesos do modelo
Pesos do modelo-Conjunto de parâmetros já treinados que definem o comportamento de um modelo. Quando são liberados, o modelo é considerado aberto. Ver: Modelo aberto
Plano quinquenal-Plano econômico chinês de cinco anos que define metas e prioridades do Estado. Os planos recentes colocam a IA como pilar.
Plataformização-Organização de atividades da vida cotidiana, como transporte, comunicação e trabalho, em torno de plataformas digitais privadas. Ver: Uberização
Privacidade-Controle sobre quem acessa e armazena os dados do usuário. O uso de IA na nuvem envia dados a terceiros. Ver: Nuvem, Vigilância
Processamento de linguagem natural-Área da IA voltada a interpretar e gerar linguagem humana. Sigla NLP, do inglês natural language processing. Ver: Modelo de linguagem
Prompt-Instrução ou pergunta enviada a um modelo. Ver: Engenharia de prompt
Prompt de sistema-Instrução inicial que define o papel e as regras do modelo antes da conversa com o usuário.
Python-Linguagem de programação usada em muitas ferramentas de IA. Algumas instalações exigem a sua presença.
Q
Quantização-Técnica que reduz o nível de detalhe numérico usado internamente por um modelo, deixando-o menor e mais leve para rodar em computadores com menos memória e poder de processamento. Formatos como Q4 (um nível de compressão) e GGUF indicam esse processo.
Qwen-Família de modelos de código aberto da empresa Alibaba, de origem chinesa.
R
RAG-Sigla de retrieval-augmented generation. Técnica em que o modelo responde com base em documentos fornecidos, e não apenas no que aprendeu no treino. Em português, geração aumentada por recuperação. Ver: Embedding
Raspagem de dados-Coleta automática de dados publicados na web, em larga escala. Em inglês, scraping. Ver: Dados de treino
Reconhecimento facial-Identificação de pessoas a partir de imagens do rosto, feita por modelos de IA. Levanta questões de vigilância e de erro. Ver: Vigilância
Rede neural-Modelo computacional inspirado na organização de neurônios, formado por camadas que transformam dados. É a estrutura dos modelos de aprendizado profundo.
Regulação-Conjunto de leis e normas que definem limites e responsabilidades no desenvolvimento e no uso de IA. É um dos temas do curso.
Riscos da IA-Conjunto de danos possíveis no desenvolvimento e no uso de IA, como reprodução de vieses, desinformação, perda de privacidade e falhas de segurança. Orientam as discussões de regulação e de uso responsável.
RLHF-Sigla de reinforcement learning from human feedback. Método que ajusta um modelo a partir de avaliações humanas de suas respostas. Ver: Alinhamento
Robô humanoide-Robô com forma humana operado por IA, voltado a tarefas físicas e ao consumo. Ver: IA física
Rota da Seda Digital-Exportação chinesa de infraestrutura digital, como data centers, redes de conectividade e cabos, para outros países. Ver: Soberania digital
S
Sabiá-Família de modelos de linguagem da Maritaca, com foco no português. Ver: Maritaca
Século da humilhação-Período da história da China, das Guerras do Ópio à fundação da República Popular, usado para explicar a busca por soberania tecnológica.
Servidor-Computador que hospeda e disponibiliza programas ou modelos pela rede. Ver: Nuvem, VPS
Sistema de recomendação-Sistema que decide o que mostrar a cada pessoa e em que ordem, com base em dados de comportamento. Organiza feeds, buscas e lojas. Ver: Decisão automatizada, Economia de atenção
SLM-Modelo de linguagem de pequena escala, que usa menos dados e menos computação que um modelo grande. Sigla de small language model. Ver: LLM, Modelo de linguagem
Soberania digital-Capacidade de um país, grupo ou pessoa de controlar as próprias ferramentas, dados e infraestrutura tecnológica. Também tratada como autonomia tecnológica.
Socialismo de mercado-Modelo econômico em que o mercado funciona como ferramenta sob controle do Estado. É usado no curso para descrever a China.
Software livre-Software que garante ao usuário as liberdades de usar, estudar, modificar e redistribuir. Difere de código aberto na ênfase, embora as práticas se sobreponham. Ver: Código aberto
Stable Diffusion-Modelo de difusão de código aberto para geração de imagem. Ver: Difusão, ComfyUI
Stack da IA-Conjunto de camadas interdependentes que sustentam a IA, dos minerais e chips à nuvem, aos modelos e às aplicações. Cada camada depende da anterior. Ver: Cadeia de suprimentos da IA
Sul global-Conjunto de países em posição periférica na economia e na tecnologia mundiais, que inclui o Brasil. Opõe-se ao Norte global, onde se concentram poder e infraestrutura.
T
Tailscale-Programa que conecta dispositivos em uma rede privada para acesso remoto. É usado para alcançar um servidor ou computador a distância.
Tecnodiversidade-Proposta de desenvolver tecnologias adaptadas a cada cultura e território, em vez de seguir um único padrão. Ver: Soberania digital
Tecnofeudalismo-Tese de que as grandes plataformas concentram poder e cobram acesso como senhores de um feudo digital. Ver: Plataformização
Tecnossolucionismo-Crença de que problemas sociais podem ser resolvidos apenas com tecnologia.
Temperatura-Parâmetro que controla o grau de variação nas respostas de um modelo. Valores baixos produzem respostas mais previsíveis.
Terminal-Interface em texto para operar o computador por comandos. Ver: Linha de comando
Terras raras-Conjunto de minerais estratégicos usados na fabricação de chips e de eletrônicos. O Brasil possui uma das maiores reservas. Ver: Chip
Teste de Turing-Prova que avalia se uma máquina consegue conversar de modo indistinguível de uma pessoa. Ver: IA (inteligência artificial)
Token-Unidade de texto processada por um modelo, próxima de uma sílaba ou palavra curta. Define limites de contexto e o custo de uso por API. Ver: Custo de token, Janela de contexto
Transcrição-Conversão de áudio em texto. Modelos como o Whisper executam essa tarefa. Ver: Whisper
Transformer-Forma de organizar uma rede neural que processa um texto inteiro de uma vez, relacionando cada palavra com todas as outras ao mesmo tempo. É essa técnica que permite aos modelos de linguagem atuais entender contexto e gerar frases coerentes.
Treinamento de modelo-Processo de ajustar os parâmetros de um modelo a partir de dados e de poder computacional. Treinar um modelo grande do zero tem custo alto. Ver: Parâmetros, Fine-tuning, Inferência
TSMC-Empresa de Taiwan que fabrica a maior parte dos chips avançados do mundo. Ocupa posição central na disputa por semicondutores. Ver: Chip
TybyrIA-Modelo de IA da Código Não Binário que classifica discurso de ódio contra pessoas LGBT. Foi feito por ajuste fino de um modelo aberto e roda localmente. Também citado como Tibiriçá. Ver: Fine-tuning
U
Uberização-Organização do trabalho por plataformas que tratam trabalhadores como autônomos, sem vínculo formal. Ver: Plataformização
Uso de ferramentas-Capacidade de um modelo de acionar recursos externos, como navegador, arquivos e APIs, para executar tarefas. Em inglês, tool use. É a base da IA agêntica. Ver: Agente de IA, MCP
UX (experiência do usuário)-Área que projeta como as pessoas interagem com um sistema. Em IA, trata das interfaces de conversa e do modo como o desenho da interação pode ajudar ou induzir o usuário. Sigla de user experience.
V
Vale do Silício-Região dos Estados Unidos onde se concentram grandes empresas de tecnologia, e o conjunto de ideias associado a esse modelo de negócio. Ver: Capital de risco
Vetor-Lista de números que representa um texto, uma imagem ou outro dado, de um jeito que o computador consegue calcular e comparar. É a base matemática por trás de um embedding. Ver: Embedding
Vetorialismo-Tese de que surge uma classe dominante que controla a informação e os meios de distribuí-la. Foi proposta por McKenzie Wark. Ver: Extrativismo de dados
Vibecoding-Prática de programar descrevendo o objetivo em linguagem natural e deixando a IA gerar o código.
Viés-Tendência sistemática nas respostas de um modelo, originada nos dados de treino. Pode reproduzir desigualdades. Também chamado de viés algorítmico.
Vigilância-Coleta e monitoramento de dados sobre pessoas. Serviços de IA na nuvem podem ampliar essa coleta. Ver: Privacidade
VPS-Sigla de virtual private server. Computador alugado em um data center, acessado pela internet e ligado de forma contínua. Ver: Servidor, Nuvem
VRAM-Memória dedicada da placa de vídeo (GPU), usada para carregar o modelo e os dados durante o treino ou a execução. Ver: GPU, Hardware
W
Web 2.0-Fase da internet marcada por redes sociais, perfis e feeds, em que os usuários passam a produzir dados em massa. Sucedeu a web de sites estáticos.
Whisper-Modelo da OpenAI que transcreve áudio em texto, incluindo o português. Ver: Transcrição
WSL-Sigla de Windows Subsystem for Linux. Recurso que executa o Linux dentro do Windows. É usado para instalar ferramentas de IA.
X
xAI-Empresa de IA fundada por Elon Musk. Desenvolve o assistente Grok.
XAI (IA explicável)-Campo que desenvolve métodos para tornar as decisões de modelos de IA compreensíveis para pessoas. Sigla de explainable AI. Não confundir com a empresa xAI.
Y
YAML-Formato de texto usado em arquivos de configuração. Aparece na configuração de ferramentas e de fluxos de IA.
YOLO-Família de modelos de visão computacional para detecção de objetos em tempo real. A sigla vem de you only look once. Reconhece itens como rostos, carros e objetos em imagens e vídeos.
YouTube (algoritmo de recomendação)-Sistema que ordena e sugere vídeos com base no comportamento do usuário. É um exemplo de recomendação algorítmica presente no cotidiano.
Z
Zero-shot-Uso de um modelo em uma tarefa sem exemplos no prompt. Quando há exemplos, o uso é chamado de few-shot. Ver: Few-shot